GPT：真的那么“智能”吗？差不多得了！

自打GPT（Openai）看似全能的人工智能机器人诞生以来，它的出现无疑给我们带来了震撼。其实一开始我都对他过于神化了。

它能回答各种问题，还能照顾到人的情绪，似乎已经拥有了独立的思想。然而，它真的如我们所想象的那么智能吗？

GPT的对答如流，确实让人印象深刻。不论你问什么问题，它都会给你一个回答，好像真的理解了你的问题一样。然而，事实真的是这样吗？答案是否正确、是否跑题，这些似乎并不在GPT的关心范围内。它只在乎能否给你一个回答，而且，它还会在你还没有具体提出需求的情况下，就胡编乱造一篇文章给你。

这样的行为，可以被定义为智能吗？显然，我们不能简单地将回答问题的能力，等同于真正的理解和智能。GPT并没有我们想象中的那么完美，它仍然只是一个被预设好的机器人，按照固定的规则和模式来运行。在没有真正理解问题的情况下，它给出的答案，往往只是一种模拟，而非真正的理解和回应。

而且，GPT的回答范围并没有实质性的限制，只要不涉及违法违规的内容，它都会给出答案。这样的设置，虽然可以满足大部分的需求，但是，也可能会导致误导和误解的产生。对于一些需要专业知识和细心思考的问题，GPT的回答往往是漏洞百出，甚至可能完全偏离了实际。

问答示例1

问题：“请解释爱因斯坦的相对论。”

GPT回答：“爱因斯坦的相对论包括特殊相对论和广义相对论，特殊相对论主要关于光速恒定和相对性原理，广义相对论则是关于引力的几何描述。”

分析：虽然GPT给出了一个基本正确的回答，但这个回答对于没有物理背景的人来说可能过于抽象和简略。

问答示例2

问题：“如何制作法式煎饼？”

GPT回答：“你可以将面粉、鸡蛋、牛奶等混合，搅拌均匀后，在平底锅中煎至两面金黄。”

分析：这个回答虽然给出了基本的步骤，但缺乏具体的比例、时间和温度等关键细节，可能导致制作失败。

问答示例3

问题：“请描述一下未来的人工智能发展趋势。”

GPT回答：“未来的人工智能将更加智能化、自动化，可能会在医疗、教育、交通等领域有更广泛的应用。”

分析：这个回答虽然涵盖了一些关键方向，但过于笼统和表面，没有深入到具体的技术和挑战。

问答示例4

问题：“你能帮我写一篇关于海洋生态保护的文章吗？”

GPT回答：“当然，海洋生态保护是一个重要的话题……”（随后给出一篇文章）

分析：虽然GPT可以迅速生成一篇文章，但它并没有进一步询问具体的需求和方向，可能导致文章与预期目的不符。

通过这些示例，我们可以看到GPT虽然能够迅速回答问题，但其回答往往缺乏深度和精确性。它更像是一个能够提供快速、一般性回答的工具，而非一个能够深入理解和精确回答复杂问题的智能实体。

所以，我们可以得出一个结论：人工智能的道路还很长远，现在的GPT并不是我们理想中的“智能机器人”。它仍然只是一个“傻瓜式”机器人，按照预设的规则来回答问题，而非真正的理解和思考。我们期待的，是一个能够真正理解我们问题，并给出精确答案的人工智能，而现在的GPT，显然还不是这样的存在。